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Call Stack | ||||
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Forma de Pagamento |
Bolsa Concedida |
Parcela Final |
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Cartão de Crédito | 12x de R$ 0,00 |
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Cartão Recorrente | 16x de R$ 0,00 |
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Boleto | 16x de R$ 0,00 |
Compreender o funcionamento dos diversos modelos de streaming;
Conhecer e saber aplicar os principais conceitos de big data em diversas áreas do mercado de trabalho;
Estar apto a modelar grandes quantidades de dados para avaliação e análise;
Ter competência para trabalhar com mineração de dados e usar ferramentas do tipo NoSLQ e Hadoop.
Ter um amplo domínio e conhecimento de como funciona o sistema de dados em grandes volumes (Big Data);
Ter um amplo conhecimento e domínio de ferramentas de análise e visualização de dados;
Engenharia e Arquitetura
Destinado a todos os profissionais graduados, sobretudo em engenharia (todas), computação e informática, profissionais da área de ciência da informação, matemáticos, economistas, administradores e egressos de alguns cursos tecnólogos tais como Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Banco de Dados, Gestão da Tecnologia da Informação, Segurança da Informação, incluindo pesquisadores científicos ou não que trabalham com grandes volumes de dados experimentais.
O curso é 100% online, inclusive as avaliações. Não há exigência de desenvolvimento de Trabalho de Conclusão de Curso – TCC.
O processo de ensino e aprendizagem é focado no aluno e disponibiliza material didático em diversos formatos para que, independente das preferências do aluno, ele possa aproveitar ao máximo seu curso. O professor faz a gestão individualizada, acompanhando, avaliando e motivando o aluno durante sua caminhada.
As interações assíncronas entre professor e alunos, no material didático disponibilizado e nas atividades avaliativas acontece em todas as disciplinas, que são oferecidas sequencialmente, porém sem pré-requisitos entre elas.
ORGANIZAÇÃO CURRICULAR
DISCIPLINA | HORAS |
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Desenvolvimento Profissional | 40h |
Estatística Aplicada à Big Data | 60h |
NoSLQ e Handoop | 40h |
Mineração de Dados Aplicada | 60h |
Modelagem de Dados | 40h |
Ferramentas de Análise e Visualização de Dados | 40h |
Tecnologia para Processamento de Streaming | 40h |
Fundamentos de Big Data | 40h |
Carga Horária Total | 360h |
Trabalho de Conclusão de Curso - TCC (Optativa)* | 60h |
Carga Horária Total com TCC | 420h |
Forma de Pagamento | Bolsa Concedida | Parcela Final |
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Cartão de Crédito | 12x de R$ 0,00 |
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Cartão Recorrente | 16x de R$ 0,00 |
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Boleto | 16x de R$ 0,00 |