Pós-Graduação a Distância em Engenharia de Machine Learning

Objetivo

• Fornecer Conceitos Fundamentais: Fornecer aos alunos uma compreensão sólida dos conceitos fundamentais em aprendizado de máquina, incluindo algoritmos, técnicas de modelagem e abordagens de otimização.

• Desenvolver Habilidades Técnicas Avançadas: Capacitar os alunos com habilidades técnicas avançadas em programação, manipulação de dados, uso de bibliotecas de machine learning e implementação de algoritmos complexos.

• Lidar com Grandes Conjuntos de Dados: Ensinar técnicas de pré-processamento, limpeza e manipulação de grandes volumes de dados (Big Data), preparando os alunos para lidar com conjuntos de dados do mundo real.

• Aplicar Machine Learning em Problemas Complexos: Capacitar os alunos a aplicar eficazmente técnicas de machine learning em problemas complexos do mundo real.

• Compreender a Matemática por Trás dos Modelos: Explorar os princípios matemáticos que sustentam os algoritmos de machine learning, incluindo estatística aplicada.

• Avaliar e Otimizar Modelos: Ensinar técnicas de avaliação de desempenho de modelos, seleção de hiperparâmetros e otimização de modelos para garantir resultados robustos e eficazes.

• Desenvolver Projetos Práticos: Oferecer oportunidades para os alunos aplicarem seus conhecimentos em projetos práticos, trabalhando em equipes para resolver problemas do mundo real com técnicas de machine learning.

• Explorar Ética e Responsabilidade em Machine Learning: Abordar questões éticas, viés em dados, privacidade e responsabilidade no desenvolvimento e implementação de sistemas de machine learning.

• Preparar para o Mercado de Trabalho: Preparar os alunos para as demandas do mercado de trabalho, capacitando-os com as habilidades e o conhecimento necessários para se destacarem como cientistas de dados, engenheiros de machine learning e profissionais afins.

Área de conhecimento

Tecnologia da Informação

Público-Alvo

Destina-se a profissionais das diversas áreas da Engenharia da Computação, Engenharia de Automação, Engenharia de Software, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática Computacional e Aplicada, Economia, Estatística ou áreas relacionadas. Não é necessário nenhum pré-requisito para realizar este curso.

Metodologia

O curso é 100% online, inclusive as avaliações. Não há exigência de desenvolvimento de Trabalho de Conclusão de Curso – TCC.

O processo de ensino e aprendizagem é focado no aluno e disponibiliza material didático em diversos formatos para que, independente das preferências do aluno, ele possa aproveitar ao máximo seu curso. O professor faz a gestão individualizada, acompanhando, avaliando e motivando o aluno durante sua caminhada.

As interações assíncronas entre professor e alunos, no material didático disponibilizado e nas atividades avaliativas acontece em todas as disciplinas, que são oferecidas sequencialmente, porém sem pré-requisitos entre elas.

ORGANIZAÇÃO CURRICULAR