( ! ) Notice: Undefined index: cartao de debito em 1x in /var/www/testing/module/Bolsas/view/bolsas/cursos/pos-graduacao.phtml on line 13 | ||||
---|---|---|---|---|
Call Stack | ||||
# | Time | Memory | Function | Location |
1 | 0.0002 | 361064 | {main}( ) | .../index.php:0 |
2 | 0.0345 | 1911616 | Laminas\Mvc\Application->run( ) | .../index.php:71 |
3 | 0.5778 | 4965784 | Laminas\Mvc\Application->completeRequest( ) | .../Application.php:347 |
4 | 0.5778 | 4965784 | Laminas\EventManager\EventManager->triggerEvent( ) | .../Application.php:366 |
5 | 0.5778 | 4965784 | Laminas\EventManager\EventManager->triggerListeners( ) | .../EventManager.php:171 |
6 | 0.5778 | 4966392 | Laminas\Mvc\View\Http\DefaultRenderingStrategy->render( ) | .../EventManager.php:319 |
7 | 0.5778 | 4966392 | Laminas\View\View->render( ) | .../DefaultRenderingStrategy.php:104 |
8 | 0.5779 | 4966864 | Laminas\View\View->renderChildren( ) | .../View.php:189 |
9 | 0.5779 | 4967856 | Laminas\View\View->render( ) | .../View.php:224 |
10 | 0.5779 | 5033864 | Laminas\View\Renderer\PhpRenderer->render( ) | .../View.php:196 |
11 | 0.5781 | 5057072 | include( '/var/www/testing/module/Bolsas/view/bolsas/cursos/pos-graduacao.phtml' ) | .../PhpRenderer.php:519 |
( ! ) Notice: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/testing/module/Bolsas/view/bolsas/cursos/pos-graduacao.phtml on line 13 | ||||
---|---|---|---|---|
Call Stack | ||||
# | Time | Memory | Function | Location |
1 | 0.0002 | 361064 | {main}( ) | .../index.php:0 |
2 | 0.0345 | 1911616 | Laminas\Mvc\Application->run( ) | .../index.php:71 |
3 | 0.5778 | 4965784 | Laminas\Mvc\Application->completeRequest( ) | .../Application.php:347 |
4 | 0.5778 | 4965784 | Laminas\EventManager\EventManager->triggerEvent( ) | .../Application.php:366 |
5 | 0.5778 | 4965784 | Laminas\EventManager\EventManager->triggerListeners( ) | .../EventManager.php:171 |
6 | 0.5778 | 4966392 | Laminas\Mvc\View\Http\DefaultRenderingStrategy->render( ) | .../EventManager.php:319 |
7 | 0.5778 | 4966392 | Laminas\View\View->render( ) | .../DefaultRenderingStrategy.php:104 |
8 | 0.5779 | 4966864 | Laminas\View\View->renderChildren( ) | .../View.php:189 |
9 | 0.5779 | 4967856 | Laminas\View\View->render( ) | .../View.php:224 |
10 | 0.5779 | 5033864 | Laminas\View\Renderer\PhpRenderer->render( ) | .../View.php:196 |
11 | 0.5781 | 5057072 | include( '/var/www/testing/module/Bolsas/view/bolsas/cursos/pos-graduacao.phtml' ) | .../PhpRenderer.php:519 |
Forma de Pagamento |
Bolsa Concedida |
Parcela Final |
---|---|---|
Cartão de Crédito | 12x de R$ 0,00 |
|
Cartão Recorrente | 16x de R$ 0,00 |
|
Boleto | 16x de R$ 0,00 |
Aprender e adquirir competências em aprendizado profundo, aprendizagem por reforço, sistemas de recomendação, mineração de texto e processamento de linguagem natural;
Criar soluções baseadas em dados, aplicando métodos e processos amplamente validados pelo mercado;
Preparar profissionais para analisar as estatísticas de dados e a visualização de dados.
Tecnologia da Informação
Destina-se a profissionais graduados nos setores de tecnologia, tanto nas áreas técnicas quanto gerenciais, bem como estatísticos e demais profissionais formados nas áreas de exatas, interessados em aprimorar seus conhecimentos conforme os novos paradigmas de Machine Learning Aplicado à Análise de Dados. É necessário ter conhecimento em linguagens de programação (estruturas de controle, estruturas de repetição e algoritmos computacionais).
O curso é 100% online, inclusive as avaliações. Não há exigência de desenvolvimento de Trabalho de Conclusão de Curso – TCC.
O processo de ensino e aprendizagem é focado no aluno e disponibiliza material didático em diversos formatos para que, independente das preferências do aluno, ele possa aproveitar ao máximo seu curso. O professor faz a gestão individualizada, acompanhando, avaliando e motivando o aluno durante sua caminhada.
As interações assíncronas entre professor e alunos, no material didático disponibilizado e nas atividades avaliativas acontece em todas as disciplinas, que são oferecidas sequencialmente, porém sem pré-requisitos entre elas.
ORGANIZAÇÃO CURRICULAR
DISCIPLINA | HORAS |
---|---|
Fundamentos de Machine Learning com Python | 40h |
Deep Learning e Reinforcement Learning | 60h |
Tipos de Aprendizagem e Sistemas de Recomendação | 60h |
Mineração de Texto e Processamento de Linguagem Natural | 60h |
Análise Estatística de Dados | 40h |
Análise e Visualização de Dados com Python | 60h |
Desenvolvimento Profissional | 40h |
Carga Horária Total | 360h |
Trabalho de Conclusão de Curso - TCC (Optativa)* | 60h |
Carga Horária Total com TCC | 420h |
Forma de Pagamento | Bolsa Concedida | Parcela Final |
---|---|---|
Cartão de Crédito | 12x de R$ 0,00 |
|
Cartão Recorrente | 16x de R$ 0,00 |
|
Boleto | 16x de R$ 0,00 |